岡山県受託事業「おかやま組込みシステム・AI実践講座」
概要
岡山県立大学では,岡山県からの受託事業として「おかやま組込みシステム・AI実践講座」を実施します. 本講座では,組込みシステムとAIを中心とする講義と実践的な演習を通じて,県内技術者の技術開発力・企画提案力の向上を図ります.
受講を希望される方は,こちらのページから申し込み手続きを行ってください.
開講形式
講義
- 動画配信によるオンデマンド形式で実施します.
演習
- 定められた日時に岡山県立大学にて実施します.
- 後日,オンデマンド形式での受講も可能です.
講師
岡山県立大学講師
外部講師
- 阿萬裕久(愛媛大学 総合情報メディアセンター 特任教授)
- 専門分野:ソフトウェア工学
- 天嵜聡介(南山大学 教授)
- 専門分野:ソフトウェア工学
- 近藤真史(岡山理科大学 工学部 准教授)
- 専門分野:ハードウェア設計
- 早水公二(株式会社フォーマルテック)
- 専門分野:品質管理・検証
カリキュラム
講義(1コマ60分)
- 組込みシステム概論
- 組込みシステムとは
- 組込みハードウェアと開発環境
- 組込みシステムアーキテクチャ
- 組込みシステムの応用と要素技術
- 組込みソフトウェア開発技術
- 組込みシステムの開発プロセスと要求分析
- 組込みシステムの基本設計
- 組込みシステムの詳細設計
- 組込みシステムのプログラミング技術
- 組込みシステムのテスト・検証
- 組込みシステムの保守・品質管理
- 組込ハードウェア開発技術
- FPGAプログラミングの基礎
- デジタル回路設計の基礎
- HDLによるデジタル回路設計とFPGA実装
- デジタル音声信号処理の基礎
- デジタル音声信号処理回路のFPGA実装
- 組込みシステムの品質向上技術
- モデル検査を用いたシステムの自動検証
- 組込みAI概論
- 機械学習の基礎①
- 機械学習の基礎②
- 画像処理の基礎
- AIによる画像処理①
- AIによる画像処理②
- AIによる自然言語処理
- 組込みAI特論
- 深層学習の基礎
- 深層学習の応用
- 強化学習の基礎
- 強化学習の実践
演習(各テーマ 90分×2コマ)
- 組込み画像処理演習
- 組込みカメラを用いた画像処理
- AIによる物体検出①(分類器の実装)
- AIによる物体検出②(YOLOの利用)
- ネットワークを介したボード上の画像処理
- 組込みAIプログラミング演習
- 機械学習プログラミング
- AIによる自然言語処理
- AIによる画像処理
- 組込みAI開発実践技術演習
- モデル検査によるシステム検証入門
- モデル検査によるシステム検証実践
- 組込みシステム開発実践演習
- 課題解決型演習① (ギア部品の物体検知)
- 課題解決型演習②